파이썬 데이터분석 패키지

파이썬에서 데이터 분석을 할 때 주로 사용하는 대표적인 패키지는 numpy, pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn 등이 있다.

• numpy(넘파이)
  수치 계산과 배열(행렬) 연산을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있게 해주는 패키지다. 대규모 데이터의 수치 연산, 선형대수, 난수 생성 등에 자주 사용된다.

• pandas(판다스)
  표 형태(데이터프레임)의 데이터를 다루는 데 특화된 패키지다. 데이터 불러오기, 정제, 변환, 집계, 결측치 처리 등 데이터 분석의 전 과정을 편리하게 처리할 수 있다.

• matplotlib(맷플롯립)
  데이터를 시각화할 때 가장 기본적으로 사용하는 패키지다. 다양한 그래프(선 그래프, 막대 그래프, 산점도 등)를 그릴 수 있다.

• seaborn(시본)
  matplotlib을 기반으로 한 고급 시각화 패키지다. 통계적 데이터 시각화에 강점이 있고, 더 세련되고 보기 좋은 그래프를 쉽게 그릴 수 있다.

• scikit-learn(사이킷런)
  머신러닝을 위한 대표적인 패키지다. 분류, 회귀, 군집화, 차원 축소 등 다양한 머신러닝 알고리즘과 데이터 전처리 기능을 제공한다.

이 외에도 데이터 분석 목적에 따라 statsmodels(통계 분석), plotly(인터랙티브 시각화), tensorflow, pytorch(딥러닝) 등 다양한 패키지를 활용할 수 있다. 이러한 패키지들을 조합해서 데이터 분석, 시각화, 모델링 등 다양한 작업을 효율적으로 수행할 수 있다.